Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Statistická analýza rozsáhlých dat z průmyslu
Zamazal, Petr ; Popela, Pavel (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Práce se zabývá zpracováním reálných dat svozu odpadu. Jsou v ní popsány vybrané poznatky o statistických testech, identifikaci odlehlých hodnot, korelační analýze a lineární regresi. Tyto teoretické znalosti jsou použity za pomocí programovacího jazyka Python k zpracování dat do podoby vhodné k tvorbě lineárního regresního modelu. Výsledné modely pro dobu svozu v obci popisují mezi 70 \% až 85 \% variability. Na základě informací získaných při zpracování dat jsou stanovena doporučení pro svozovou společnost.
Reverzní logistika ve vybraném podniku
Hrobařová, Pavla ; Kuba,, Karel (oponent) ; Milichovský, František (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá reverzní logistikou ve vybraném podniku, jehož hlavní činností je poskytování služeb v oblasti odpadového hospodářství. Na základě teoretických poznatků provádí analýzu a výzkum podnikových činností a prvků dopředné logistiky, dále je zaměřena na odpadové hospodářství a činnosti reverzní logistiky. Cílem bakalářské práce je navrhnout řešení vedoucí k optimalizaci svozu komunálního odpadu z obcí v rámci reverzní logistiky.
Statistická analýza rozsáhlých dat z průmyslu
Zamazal, Petr ; Popela, Pavel (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Práce se zabývá zpracováním reálných dat svozu odpadu. Jsou v ní popsány vybrané poznatky o statistických testech, identifikaci odlehlých hodnot, korelační analýze a lineární regresi. Tyto teoretické znalosti jsou použity za pomocí programovacího jazyka Python k zpracování dat do podoby vhodné k tvorbě lineárního regresního modelu. Výsledné modely pro dobu svozu v obci popisují mezi 70 \% až 85 \% variability. Na základě informací získaných při zpracování dat jsou stanovena doporučení pro svozovou společnost.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.